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ZN-JK25型 人工智能交通实训套件
一、硬件组成
二、课程资源
[课程目标]
1硬件认知:包括机器人的硬件组成设备。功能，应用场景.
2.系统集成:人工智能与其他技术结合, 产生多种系统集成解决方案.如AI+智能交通的结合。
3.课程学习:掌握机器视觉检测方法。以及有监督机器学习算法的使用。
[课程简介]
熟悉OpenCV机器视觉库,能够移植到Python开发环境中。使用Python语言开发、调用机器视觉库各种接口,实现交通的智慧化处理。
